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作者:管理员    发布于:2021-02-18 16:02:14    文字:【】【】【
鸿图登录地址在该领域的深入探索中,IBM Research 通过材料、设备、芯片架构和整体软件堆栈方面的创新,在适应 AI 系统的负载复杂性以及简化和加速性能方面取得了长足进步,从而推动具有尖端性能和无可比拟能效的下一代 AI 计算机系统的开发。

鸿图近日,在 2021 年国际固态电路虚拟会议(ISSCC)上发表的一篇新论文《A 7nm 4-Core AI Chip with 25.6TFLOPS Hybrid FP8 Training, 102.4TOPS INT4 Inference and Workload-Aware Throttling》中,IBM 团队详细介绍了全球首个采用 7nm 技术进行低精度训练与推断的节能 AI 芯片。通过其新颖的设计,该 AI 硬件加速器芯片支持多种模型类型,同时在所有模型类型上均实现了领先的能效。


IBM 表示,通过令训练更靠近边缘以及使数据更靠近来源,这一芯片技术可以扩展并用于多种商业应用,从云上的大规模模型训练到安全隐私服务。此外,这种高效节能的 AI 硬件加速器可以显著提升计算能力,包括混合云环境中的计算能力,并且无需大量的能源。

AI 模型的复杂性和适应性正在迅速扩展,现已用于药物发现、鸿图登录遗留 IT 应用的现代化以及为新应用编写代码等。但是,AI 模型复杂性的快速演化也增加了该技术的能耗,并且面临的一个主要问题是如何创建复杂的 AI 模型而不增加碳排放量。从历史上看,该领域已经接受了这样一种理念,即如果计算需求很大,鸿图注册登录那么为其提供动力所需的能源也将很大。
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